점수가 낮은 기술을 고르는 AI

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기본 상태에서 일반 공격 20, 중복 독 30, 회복 15가 됩니다. PP 0인 강한 공격은 제외되고 회복을 고릅니다. 규칙을 하나씩 바꾸어 이유를 추적하세요.

최소 비용 후보—
내 체력 / 상대 체력—
이번 선택의 RNG 소비—

사용 가능 검사 → 규칙 비용 → 최소 집합

기술PP / 사용기본 + 규칙 변화최종 비용

같은 상태의 선택 빈도

동점 집합에서만 난수를 소비합니다. 빈도 비교는 PP와 체력을 바꾸지 않습니다.

선택과 실행 기록

    계산 중입니다.

    선호가 높다는 것은 비용이 낮다는 뜻

    문제와 원인

    타입 상성을 모든 기술에 적용하면 회복이나 독 부여에도 공격 보정을 주게 됩니다. PP가 없는 기술을 높은 점수로 남겨두면 다른 비용 조합에서 다시 선택될 수 있습니다.

    해결 · 가능 여부와 선호를 분리

    이 모형은 PP 0을 먼저 제외합니다. 기본 비용20에서 중복 독+10, 낮은 체력 회복−5, 체력 가득 참 회복+20, 첫 턴 집중−4/이후+6 등을 적용합니다. 피해 상성 ×2는−8, ×½는+8, ×0은+40입니다. 잘못된 비교를 켜면 이 마지막 규칙을 비피해 기술에도 적용합니다.

    최저 비용이 하나면 난수를 쓰지 않고, 동점일 때만 균등 인덱스 추첨합니다. 고정 행동도 PP를 먼저 검사합니다. 사용 가능한 기술이 없거나 전투가 끝나면 선택을 중단합니다. 실행 시 PP와 효과를 갱신하여 다음 선택의 조건이 달라집니다.

    모델 범위

    pret의 Gold/Silver 재구성 코드는 낮은 비용과 최저 후보 선택의 근거입니다. 본 수치·PP 제외·RNG 소비 정책은 독립 설명 모형이며 원작 메모리 구조나 전체 scoring layer를 재현하지 않습니다. 학습한 신경망이나 인간 전략의 우월성을 나타내는 지표도 아닙니다.